Irving Wladawsky-Berger 博士簡介：
出生于古巴，在芝加哥大學(xué)獲得物理學(xué)碩士和博士學(xué)位。于1970年加入IBM 托馬斯·沃森研究中心，曾任美國總統(tǒng)信息技術(shù)顧問委員會兩主席之一。現(xiàn)任IBM技術(shù)戰(zhàn)略和創(chuàng)新部門全球副總裁，負(fù)責(zé)發(fā)現(xiàn)對IT行業(yè)未來至關(guān)重要的新興技術(shù)，并進(jìn)行市場開發(fā)。
超級計算未來的挑戰(zhàn)
記者：現(xiàn)在人們談起超級計算，必提Top500，很少談到應(yīng)用或者算法，你認(rèn)為計算未來的挑戰(zhàn)主要來自何方？
Wladawsky-Berger：確實(shí)如此。事實(shí)上，500強(qiáng)只是一個列表，講的是硬件發(fā)展的演進(jìn)過程，而超級計算真正的價值在于應(yīng)用，未來的挑戰(zhàn)也來自應(yīng)用。確切地說，是應(yīng)用與芯片架構(gòu)及系統(tǒng)架構(gòu)如何能夠很好地結(jié)合起來。越是能夠了解應(yīng)用的一些獨(dú)特的特點(diǎn)，越能夠設(shè)計出更好地滿足這種應(yīng)用的芯片和系統(tǒng)。
記者：超級計算已經(jīng)在核爆、氣象預(yù)報等十分復(fù)雜的計算領(lǐng)域大展身手，但在印度洋海嘯或者禽流感方面有何進(jìn)展？
Wladawsky-Berger：印度洋海嘯實(shí)際上是地震問題，應(yīng)該把這個問題交給地震專家。我們現(xiàn)在對地震的了解遠(yuǎn)不如對氣象的了解。我不太熟悉禽流感方面的應(yīng)用，我能確定的是，很多從事禽流感研究的專家正在逐步認(rèn)識到超級計算的重要性，但他們對現(xiàn)有的計算能力卻并不滿意，他們需要十倍于現(xiàn)有的計算能力才能解決他們的問題。所以，領(lǐng)域的研究人員總是要做好準(zhǔn)備去學(xué)習(xí)如何使用一些更新、性能更強(qiáng)大的設(shè)備和工具。
記者：據(jù)說，每年在實(shí)驗(yàn)室里做碰撞試驗(yàn)的奔馳新車高達(dá)100多臺。既然超級計算能成功地模擬非常復(fù)雜的核爆炸，為什么不能完全取代汽車的破壞性試驗(yàn)？
Wladawsky-Berger：汽車公司已經(jīng)在用超級計算來模擬了，而且已經(jīng)做得很接近實(shí)際情況了。
我想以后大部分的汽車撞擊實(shí)驗(yàn)都會在超級計算機(jī)上完成。當(dāng)然，可能還需要做一些其它的檢查，來確保這些仿真的正確性。天氣的預(yù)報比過去做得好得多了，這是因?yàn)橛辛诵阅芨鼜?qiáng)的超級計算機(jī)來進(jìn)行仿真。雖然很多領(lǐng)域的仿真都非常復(fù)雜，但目前還是取得很大進(jìn)展。
記者：IBM的深藍(lán)擊敗國際象棋卡斯帕羅夫，引發(fā)了人們對人工智能的關(guān)注。從仿真的角度看，深藍(lán)的智商相當(dāng)于多大歲數(shù)的孩子？藍(lán)色基因的智商又是多少？
Wladawsky-Berger：這是一個非常哲學(xué)的問題。國際象棋運(yùn)用的是人類一種競賽性的能力，這就是計算機(jī)為什么做得不是那么好的原因。我想，對于其它的涉及到競爭能力的程序，計算機(jī)表現(xiàn)得都會不那么盡如人意的。
使計算機(jī)更智能化的方式是對海量的信息進(jìn)行大規(guī)模的分析。計算機(jī)其實(shí)不是像人類那樣可以進(jìn)行推理，而是只能進(jìn)行信息分析或者模式識別。比如，對醫(yī)生而言，計算機(jī)是一個非常超級的助手。但是計算機(jī)與醫(yī)生的工作模式完全不同，計算機(jī)能做的只是在數(shù)百萬個信息中進(jìn)行非常復(fù)雜的分析，然后得出哪種治療方案更加有效。看起來這些設(shè)備是有智能化的，實(shí)際上，計算機(jī)所做的工作只是信息分析。
記者：這么說您不擔(dān)心計算機(jī)會超過人類了？
Wladawsky-Berger：我可能是錯的，但是我真的不覺得計算機(jī)會具有人類的智能，它們其實(shí)只是在為人類的智能進(jìn)行補(bǔ)充。
超級計算向何處去？
記者：通常認(rèn)為摩爾定律還有十到十五年的有效期。我們看到個人電腦可以通過多核等并行技術(shù)挖掘摩爾定律的潛力，而超級計算早已是并行計算了，那么，當(dāng)摩爾定律失效時，超級計算將如何應(yīng)對？
Wladawsky-Berger：這是一個非常好的問題，藍(lán)色基因就是個例子。每個CPU的性能也許并不足夠強(qiáng)大，但把大量CPU有效地整合在一個系統(tǒng)中，就有了現(xiàn)在全球的計算能力。目前，藍(lán)色基因有65535個CPU，而未來，藍(lán)色基因會有10萬到50萬個CPU，甚至是100萬個芯片，從而構(gòu)成強(qiáng)大的計算能力。
記者：這對研發(fā)和生產(chǎn)Power處理器的IBM微電子部門來說，是個非常好的消息。
Wladawsky-Berger：是的，但這不單對微電子有好處。我們還需要非常的架構(gòu)師和設(shè)計師，他們必須要了解如何設(shè)計這樣一個有上百萬個處理器的系統(tǒng)。每個芯片可能都非常簡單，但如果把上百萬個芯片放在一起，情況就變得異常復(fù)雜了。
另一個辦法就是設(shè)計新的芯片，比如說，索尼下一代游戲機(jī)用的處理器CELL。我和索尼、東芝合作過，CELL對一些特定的應(yīng)用來說，速度非常快，因?yàn)檫@些芯片的設(shè)計恰好是為這樣的應(yīng)用而設(shè)計的。所以，未來人們會按照特定的應(yīng)用，來選擇適合這種應(yīng)用的芯片架構(gòu)，這是我們要取得進(jìn)步的另一種方式，所以，處理器將會具有非常強(qiáng)大的功能，當(dāng)然，也會非常復(fù)雜。
記者：IBM和德州大學(xué)正在聯(lián)合研發(fā)一個名為TRIPS的超級芯片，這是個受到美國國防部APART資助的項(xiàng)目，其內(nèi)容是試圖將超級計算機(jī)放在一個芯片上——在單個芯片上實(shí)現(xiàn)萬億次的計算能力。據(jù)研發(fā)者說，他們正是不滿意現(xiàn)有的延續(xù)了20多年的超級計算架構(gòu)，才產(chǎn)生了研制TRIPS的想法，而且TRIPS的擴(kuò)展性非常好。請問TRIPS是否會成為IBM下一代高性能計算的基礎(chǔ)？
Wladawsky-Berger：我們確實(shí)有這樣一個合作項(xiàng)目來開發(fā)更先進(jìn)的芯片。我不再這個領(lǐng)域工作，對這個項(xiàng)目不熟悉。這是一個面向未來的項(xiàng)目，從樣品轉(zhuǎn)變到產(chǎn)品需要很長的時間，我看不止是下一代的問題，可能是未來幾代之后的問題了。
記者：Linux成為超級計算的主流環(huán)境，其重要原因的是Linux將超級計算的計算環(huán)境大眾化嗎？
Wladawsky-Berger：Linux與Unix差不多，大部分人在大學(xué)學(xué)習(xí)的時候，學(xué)的就是Linux和Unix系統(tǒng)，所以他們用起來覺得很舒服。由于Linux既簡潔又高效，占用的資源很少，而且非常可靠，所以才會在超級計算上這么普及和受歡迎。
記者：微軟去年也宣布進(jìn)軍超級計算，談到流行，Windows應(yīng)該更時髦呀？
Wladawsky-Berger：正如IBM的主機(jī)不適用于超級計算所以采用不同的操作系統(tǒng)那樣，Windows是為其他一些應(yīng)用設(shè)計的。我個人認(rèn)為，Windows對于超級計算并不適用，就目前來說它的體積太大了。我想可能微軟會向這個方向努力的。
給美國政府的建議
記者：您曾任美國總統(tǒng)信息技術(shù)顧問委員會兩主席之一，這個委員會是如何運(yùn)作的？
Wladawsky-Berger：我們主要是從在大學(xué)、私營部門或者政府部門工作的很多非常聰明的人那里獲得信息，這些聰明人還不止來自一個國家。我們征求他們的建議、收集他們的觀點(diǎn)，并且召集會議來分析他們的建議，從中找出的結(jié)論，向總統(tǒng)提交。
記者：您在今天的國際計算機(jī)創(chuàng)新大會上做主題演講時，給美國政府的建議就是投資于研究，這個建議有多重要？
Wladawsky-Berger：政府投資研究是極其重要的。這可以鼓勵更多的大學(xué)進(jìn)行科研，從而使其能夠招收更多的學(xué)生，有足夠的資金購買更好的超級計算機(jī)以及設(shè)施來進(jìn)行研究，我想投資于研究和教育是頭等大事。
記者：美國政府在基礎(chǔ)研究方面投入很大，那么這些研究成果終會歸屬于誰？
Wladawsky-Berger：總體而言，政府投資的研究對每個人來說都是開放的，但也有些特例。
記者：美國政府如何評估IT在國家競爭力中的作用？
Wladawsky-Berger：非常非常重要，尤其是超級計算，更為重要。如果國家具有非常強(qiáng)大的超級計算機(jī)，就能夠更好地在各個領(lǐng)域進(jìn)行的研究。