隨著時(shí)代的發(fā)展，人工智能成了當(dāng)前科技公司的必爭(zhēng)之地，尤其現(xiàn)在人工智能技術(shù)仍處在探索和發(fā)展的階段，會(huì)有更多企業(yè)涌入這個(gè)戰(zhàn)局。下面粵嵌為你解答一下嵌入式人工智能未來將如何引領(lǐng)技術(shù)的進(jìn)步。

　　目前在人工智能領(lǐng)域，不管是學(xué)術(shù)圈還是工業(yè)圈，大家都認(rèn)同一個(gè)趨勢(shì)，那就是在很多應(yīng)用場(chǎng)景上計(jì)算需要落地到設(shè)備上，讓設(shè)備擁有智能化——即嵌入式人工智能，這個(gè)是人工智能領(lǐng)域新開辟出的一個(gè)分支。

　　那么，什么是嵌入式人工智能呢?簡(jiǎn)單來講，嵌入式人工智能，就是設(shè)備無須聯(lián)網(wǎng)通過云端數(shù)據(jù)中心進(jìn)行大規(guī)模計(jì)算去實(shí)現(xiàn)人工智能，而是在本地計(jì)算，在不聯(lián)網(wǎng)的情況下就可以做實(shí)時(shí)的環(huán)境感知、人機(jī)交互、決策控制。

　　對(duì)一般的人工智能系統(tǒng)，數(shù)據(jù)可以在云端進(jìn)行計(jì)算，再通過增加模型的大小、網(wǎng)絡(luò)深度，調(diào)用盡可能多的計(jì)算資源，得到更精確的結(jié)果。但是對(duì)嵌入式AI來說，它可以通過裁剪計(jì)算模型，嵌入到設(shè)備端，使得智能設(shè)備在斷網(wǎng)的情況下仍可以做出實(shí)時(shí)的反饋。換句話說，云端人工智能致力于如何更好解決問題，嵌入式人工智能致力于如何更加經(jīng)濟(jì)地解決問題。

　　人工智能的發(fā)展由來已久了，但是對(duì)大多數(shù)人來說，了解人工智能是通過AlphaGo和“強(qiáng)大腦”的百度大腦。但人工智能應(yīng)用領(lǐng)域其實(shí)更廣，可以是無縫拼接到相機(jī)，智能汽車、全自動(dòng)物流等領(lǐng)域。

　　那么嵌入式人工智能爆發(fā)的技術(shù)基礎(chǔ)是什么呢？（1）計(jì)算能力突飛猛進(jìn)。在過去的20年間，機(jī)器的計(jì)算能力實(shí)現(xiàn)了飛速發(fā)展，單位計(jì)算成本下降了超過萬倍。而計(jì)算能力的大幅度提升意味著在單位時(shí)間內(nèi)對(duì)數(shù)據(jù)的處理能力也大大增強(qiáng)。目前，作為嵌入式人工智能的重要推動(dòng)力之一，量子計(jì)算成為了科學(xué)研究的熱門領(lǐng)域。未來，量子計(jì)算的推廣和普及，將會(huì)為嵌入式人工智能的進(jìn)一步發(fā)展提供重要的技術(shù)支撐。（2）大數(shù)據(jù)的支持。根據(jù)Cisco的數(shù)據(jù)，到2020年，從用戶、醫(yī)院、汽車、飛機(jī)和工廠等不同終端將會(huì)向服務(wù)器傳輸海量數(shù)據(jù)。每一個(gè)數(shù)據(jù)都終為嵌入式人工智能技術(shù)的升級(jí)和完善提供了支持。（3）重要算法的突破。由于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，嵌入式人工智能領(lǐng)域十分重要的兩類算法：語(yǔ)音識(shí)別和圖像識(shí)別，在近兩年取得了突破性進(jìn)展。目前，嵌入式人工智能在語(yǔ)音識(shí)別和圖像識(shí)別領(lǐng)域，機(jī)器已經(jīng)超越人類。

　　如前所述，嵌入式人工智能在智能終端的發(fā)展十分迅猛以及迫切，不論是在智能手機(jī)、無人機(jī)、機(jī)器人還是智能汽車上，更多實(shí)時(shí)場(chǎng)景對(duì)于嵌入式人工智能技術(shù)提出了即時(shí)反應(yīng)和安全保密的要求。因此，嵌入式人工智能在未來發(fā)展是勢(shì)在必行。