互聯網的高速發展讓我們進入了大數據時代，通過數據分析，我們可以得到任何我們想知道的事情，我們生活、工作、娛樂的方方面面都已經離不開大數據。盡管有人說R語言和Java也適用于數據分析，但是小編認為Python也不遜色，為什么呢？就讓粵嵌Python培訓解釋一下。

　　首先，Python語言它很容易上手。它融合了R語言快速成熟的數據挖掘能力之外，還有更實際的產品構建能力。Python語言也正在迅速地獲得主流人士的擁護。只要你用過Python語言，你會發現它是更直觀，并且相比R語言更容易學習。它在計算機語言中的整體趨勢也是上升的很快。使其在統計分析上的能力超越了之前的R語言。

　　Python有很多吸引程序員的功能，它易學，面向對象，字節碼編譯，免費且開源。還有運行時檢查，完整快速的支持，可以執行各種任務的擴展。Python開發已經很高效了，但是在用Python的時候，你還可以更高效。

　　而從對數據分析工作的處理上看，IPython notebook 和NumPy 可以用于輕量工作的處理， 而Python則是中級規模數據處理的有力工具。豐富的數據交流社區也是 Python 的優勢，它提供了大量的Python工具包和特性。

　　其實每一種的計算機編程語言，似乎都有自己成名或適用的領域。比如Java更多用于系統開發，Matlab則用于數值計算及矩陣運算，而Python的自身基因，除了人工智能，其也符合數據領域的策略分析。甚至廣泛應用于：Web應用開發、圖形界面開發、系統網絡運維、網絡編程、科學與數字計算、3D游戲開發等。

　　因為Python在數據領域的獨特地位，隨著互聯網的發展其越來越寬廣靈活，所以越來越多的人蜂擁而至去學習Python語言?；浨?a href="http://www.jkendeljohnson.com/" target="_blank">Python培訓課程內容涉及Web、爬蟲、Python全棧、人工智能和數據挖掘等潮流的技術,畢業學員可滿足企業各種需求，讓學員在畢業時就擁有多個項目經驗，成為真正意義上的高職開發人員。