Python 主要應用場景、適用行業有哪些?薪資是多少?今天我們來為你詳細剖析一下。

      1.Python的具體開發領域常規軟件開發

　　Python支持函數式編程和OOP面向對象編程，能夠承擔任何種類軟件的開發工作，因此常規的軟件開發、腳本編寫、網絡編程等都屬于標配能力。

　　現在，Python開發工程師的平均薪資已經達到月薪2萬元以上，是值得選擇的方向。

　   2.科學計算

　　隨著NumPy，SciPy，Matplotlib，Enthoughtlibrarys等眾多程序庫的開發，Python越來越適合于做科學計算、繪制高質量的2D和3D圖像。

　　和科學計算領域的商業軟件Matlab相比，Python是一門通用的程序設計語言，比Matlab所采用的腳本語言的應用范圍更廣泛，有更多的程序庫的支持。

　　雖然Matlab中的許多功能和toolbox目前還是無法替代的，不過在日常的科研開發之中仍然有很多的工作是可以用Python代勞的。

　　3.自動化運維

　　這幾乎是Python應用的自留地，作為運維工程師的編程語言，Python在自動化運維方面已經深入人心，比如Saltstack和Ansible都是大名鼎鼎的自動化平臺。

　　由于自動化運維工程師屬于稀缺崗位，所以一般薪資都能達到15000元以上，有5年經驗的工程師，年薪30萬以上還是很容易的。

　　4.云計算

　　開源云計算解決方案OpenStack就是基于Python開發的，搞云計算的同學都懂的。

　　5.web開發

　　基于Python的Web開發框架不要太多，比如耳熟能詳的Django，還有Tornado，Flask。其中的Python+Django架構，應用范圍非常廣，開發速度非常快，學習門檻也很低，能夠幫助你快速的搭建起可用的WEB服務。

　　6.網絡爬蟲

　　也稱網絡蜘蛛，是大數據行業獲取數據的核心工具。沒有網絡爬蟲自動地、不分晝夜地、高智能地在互聯網上爬取免費的數據，那些大數據相關的公司恐怕要少四分之三。

　　能夠編寫網絡爬蟲的編程語言有不少，但Python是其中的主流之一，其Scripy爬蟲框架應用非常廣泛。爬蟲工程師的薪資同樣在20000元以上，是值得選擇學習的方向。

　　7.數據分析

　　在大量數據的基礎上，結合科學計算、機器學習等技術，對數據進行清洗、去重、規格化和針對性的分析是大數據行業的基石。Python是數據分析的主流語言之一。

　　由于大數據的崛起，對于數據分析人才的需求也是水漲船高。因為幾乎所有行業和公司都會用到數據分析，所以數據分析的招聘崗位也特別多，并且超過20K月薪的從業者超過16.7%，是一個值得投入的方向。

　　8.人工智能

　　Python在人工智能大范疇領域內的機器學習、神經網絡、深度學習等方面都是主流的編程語言，得到廣泛的支持和應用。

　　人工智能這個方向不用說了，人工智能是我們未來的國家戰略，在粵嵌學員中，相關人工智能就業的同學，薪資一般都超過16000元以上，并且全部進入了大型企業，未來發展可期。

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