嵌入式系統可以說在物聯網下的今天無處不在，從搜索的大數據延展到人工智能，手機能夠回答你的各種問題，意味著答案要更精辟，智能硬件的產品上，兒童手表、兒童機器人，都已經能夠去做人機對話幾乎都有嵌入式系統。舉個例子，比如推出AlphaGo的DeepMind，是谷歌收購的一家英國的公司，下圍棋只是他們體現人工智能的一個方式，他們未來可以用這種計算機算法來做很多事情，比如用計算機管理共同基金，投資回報率比人工管理的基金高一個百分點，它就可以成為全世界的基金管理公司。所以我們在美國看到了很多企業從務實的角度，都是把人工智能和很多東西結合。

       今天的人工智能沒有很多文學作者，或者很多文藝青年，還有很多科幻電影想象的那樣神奇。實際上今天的人工智能嚴格來說計算機是沒有產生思維的，更不可能產生意識，沒有意識也談不上情感，所以大家所擔憂的像《終結者1、2》里面的機器毀滅人類的世界，大家都覺得還是很遙遠。我舉個例子，我在伯克利跟他們交流，今天所謂的人工智能只是叫新瓶裝舊酒，換句話說就是計算機計算能力的增強，使得過去的算法有了很大速度的提升；今天的互聯網和手機的接入采集了大量的數據，然后用深度學習的算法。在大數據的基礎之上，實際上是能夠讓計算機在某些領域產生了一些質的飛躍，比如說在圖象識別方面，現在計算機你給它看十萬張照片，都美女，再給它看一個新的照片，讓它判斷是不是美女。我們現在已經在做這樣的事，現在每天有幾十萬主播到花椒平臺，靠人工給他打分，我發現真的來不及，而且打分標準不統一。我們就拿計算機自動打分，后來發現標準全都是錐子臉，計算機就把所有的錐子臉都定義成美女。反過來，讓電腦去理解我們說的語言，我們說的話，能夠去做到真正的人機對話，到目前都做不到。所以你看到的Siri，為什么大家用一用就不用了？因為你再聊兩句就知道它不是真人，包括我們看到很多做人機對話的，并不是它多聰明，是因為它有很多對話語料。比如把你的對話摘出來是回答另一個人的問題，這并不是代表真正的人工智能。所以在這一點來說，今天的人工智能我覺得未來至少還需要五年到十年的發展。

  人工智能的一個重要組成部分，并且引發人們擔憂的一個重要因素，是機器具有自主行動而無需人工干預的能力。這可能表現在計算機在面臨障礙物或某些限制時，能為自己重新編程。換言之，是計算機能夠自主思考并相應地采取行動。在物聯網的時代中，嵌入式系統的使用給人工智能化帶來了不可描述的意義。