近日，ARM正式發布其基于DynamIQ微處理器架構的組處理器，以及修訂的GPU芯片。下面粵嵌ARM培訓為你解析一下DynamIQ技術的全新處理器怎么專為人工智能優化。

　　自2011年ARM big.LITTLE技術推出以來，它已經成為了目前運用非常廣泛的多核架構技術。而全新推出的DynamIQ技術則是big.LITTLE技術的重要演進。原有的big.LITTLE技術是將多個大核組成一個計算集群、多個小核組成另一個計算集群，然后進行協作運行。而全新的DynamIQ big.LITTLE將允許在單一計算集群上進行大小核配置，可以出現比如1+3、1+7、3+5等諸多類型，將可配置性提升到了一個新的臺階。

　　同時，DynamIQ big.LITTLE還可以對每一個處理器進行獨立的頻率控制以及開、關、休眠狀態的控制，可以實現高效的、無縫的在不同任務間切換合適的處理器。此外，DynamIQ還對內存子系統進行了重新設計，可以對內存進行更細顆粒度的管理，實現更快的數據讀取和全新的節能特性。

　　今年3月推出的ARM DynamIQ技術是從芯片到云部署智能的里程碑，而近日推出首批基于DynamIQ技術的ARM Cortex-A75和Cortex-A55處理器則是又一個重要里程碑。兩款處理器都包括有針對人工智能性能任務并基于DynamIQ技術的專用指令，助力ARM在未來3-5年實現人工智能運算性能50倍的提升。

　　為了針對分布式智能和設備端機器學習而對系統級芯片進行進一步的優化，全球出貨量的ARM Mali GPU系列今天也發布了的高端產品Mali-G72圖形處理器。該處理器基于Bifrost架構，專為新一代要求嚴苛的應用而設計，諸如在設備端運行的機器學習，以及高保真移動游戲和移動虛擬現實。

　　Mali-G72針對下一代真實內容進行優化。ARM系統級方案支持包括GPU在內的跨多個計算IP塊的創新。Mali-G72圖形處理器延續了前一代產品Mali-G71的成功，并對Bifrost架構進行了改良，從而實現高達40%的性能提升，使得我們的合作伙伴能夠推動移動虛擬現實體驗，并將高保真移動游戲提升至新境界。此外，Mali-G72還被設計用于具有效率和性能的機器學習，這得益于算法優化和增加的緩存，從而降低了帶寬需求，為機器學習效率帶來17%的提升。

　　ARM方面表示，為了支持我們的CPU和GPU IP,一套完整的軟件開發環境也隨著全新的CPU和GPU IP同時發布。通過ARM虛擬原型和DS-5 Development Studio,ARM生態系統能夠在硬件可用之前就開發針對DynamIQ技術優化的軟件。

　　對于粵嵌ARM培訓為你解析一下DynamIQ技術的全新處理器怎么專為人工智能優化，相信大家都已經了解了。一句話：要敢想，沒有什么不可能！